Análisis de autocorrelación

Consiste en la correlación de datos en un determinado momento, con datos de una etapa previa. Tiene capacidad para búsquedas de existencia de ciclos repetibles. Si se sospecha que los datos contienen un ciclo repetitivo, el análisis de autocorrelación puede ayudar a determinar si tal ciclo está ahí. La autocorrelación es una herramienta matemática utilizada con frecuencia en el procesamiento de señales para el análisis de las funciones o series de valores, tales como las señales predominantes en el tiempo. Es una correlación cruzada de una señal consigo misma. La autocorrelación se utiliza para encontrar patrones que se repiten en una señal, tales como la determinación de la presencia de una señal periódica que ha sido enterrada abajo del ruido, o la identificación de la frecuencia fundamental de una señal que en realidad no contiene ese componente de frecuencia, sino que la implica con muchas frecuencias armónicas.