Extrapolación lineal
Origen: Del lat. extra, polus, del gr. πόλος, lineālis
En matemáticas, el proceso de ajustar una línea recta a un conjunto de puntos de datos históricos de una manera en la que el error entre la línea y los puntos de datos es mínima. Cuando la ecuación para una línea es determinada, puede ser utilizada para estimar el valor de los puntos de los datos del futuro. Si el ajuste histórico es excelente, el pronóstico será más creíble. Sin embargo, como en cualquier pronóstico basado en la extrapolación, el supuesto subyacente, a menudo implícito, es que las fuerzas que estaban en el trabajo en el pasado seguirán estando en el trabajo en el futuro y los nuevos desarrollos no afectarán a la extrapolación, que en última instancia debe estar equivocada. Las extrapolaciones lineales pueden ser aproximadas por ojo: simplemente con colocar una regla en los puntos de los datos históricos, trazar una línea que se acerca a todos y extender la línea hacia el futuro. Se puede hablar de sistemas de alta inercia que tardan en cambiar, aquí la extrapolación para períodos de tiempo más largos es posible. Los sistemas de baja inercia que no están bien anclados en el pasado reciente pueden cambiar rápidamente, por lo que la extrapolación debe hacerse con precaución. Las extrapolaciones no necesitan ser lineales: pueden basarse en ecuaciones que son polinomios de orden superior, cíclicos, estacionales, etc.
Inglés: Linear extrapolation
Fuentes y referencias
- Brezinski, C. And Redivo Zaglia, M. “Extrapolation Methods. Theory and Practice.” Armstrong, Scott (ed.), Principles of Forecasting, Springer, ISBN 0-7923-7401-0 (SC), 2001 Gordon, Theodore J. and Jerome C. Glenn ,“Integration, comparisons and frontiers of FR methods” , Futures Research Methodology V.3, The Millennium Projectver
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