Modelización de simulación

Un análisis longitudinal de los efectos de las variables entre sí. En el modelado de simulación, las ecuaciones se construyen para duplicar, en un mayor o menor grado, el funcionamiento actual del sistema que está siendo estudiado. El Modelado de Simulación es usado extensivamente hoy en los campos que se extienden desde la astrofísica hasta interacción social. Este método comienza con una idea de cómo funciona el sistema, y da más sentido a los coeficientes. Se hace una tentativa para duplicar el sistema siendo modelado en forma de ecuaciones, no solamente al dibujar en relaciones estadísticas entre variables, sino por lógica e inferencia sobre cómo funciona el sistema. La validez del modelo es probado al comparar su salida con datos históricos. El propósito de simulación es la estructura de variables basadas en su co-variación como una entrada a su propósito real, el cual es el estimado de valores futuros y el comportamiento de esos valores al pasar el tiempo. El Modelado de Simulación es complicado pero tiene la ventaja de obligarnos a prestar atención a cómo funcionan las cosas. No hay programas para el Modelado de Simulaciones pre empacadas; cada modelo exige un trabajo personalizado. Sin embargo, algunos lenguajes de modelado especializados, tales como Dynamo, fueron desarrollados para estos usos. En la investigación, el papel que juegan estos modelos indica una serie de opciones futuras, ya sean deseables o indeseables. El procedimiento consta de 3 etapas: 1) Análisis cualitativo del problema. 2) Formalización y modelado del problema. 3) Tratamiento de acuerdo a las reglas definidas. Una vez que los objetivos se han definido, los escenarios se han construido, el ambiente y el sistema de enfoque se ha delineado y el nivel de agregados se ha determinado, se siguen los siguientes pasos: 1)El análisis estructural, identificación de las variables significantes, un diagrama de las relaciones entre variables y la introducción de variables intermediarias y auxiliares. 2)La selección de la técnica que el modelado y la simulación utilizará según las metas y la naturaleza de las variables. 3) El modelado, formulando la estructura y la programación de las relaciones que son descritas en el modelo. 4) La cuantificación de los parámetros. 5) La prueba del modelo. Esto implica formular, programar y corregir el programa en la computadora y hacer las pruebas de validez, consistencia, convergencia, sensibilidad, etc. 6) La validación del modelo con base en teorías teóricas, prácticas y matemáticas. Este paso también incluye el establecer controles para el modelo.