Uso del análisis del caos en prospectiva

El caos es un campo de investigación que busca identificar el orden subyacente en situaciones que parecen desordenadas. Un sistema en caos exhibe un comportamiento fractal, o sea que, las características del sistema son repetitivas en todas las escalas. Un sistema en caos tiene estas características cualitativas: 1.Incluye los caminos de la retroalimentación y algunos elementos recursivos y no-lineales. 2.Pronostica con precisión más allá de la oportunidad, de que sea difícil o imposible. 3.Puede ser insensible con las fuerzas externas como muy sensible con las fuerzas externas o con las condiciones iniciales. En algún plano, existe una fuerza organizadora (atractor) que lleva al rendimiento aleatorio que aparece. Incluso con estas directrices, la identificación es cierta sólo si sabemos a priori que una serie de tiempo que aparece al azar ha sido producida por una relación determinista. Hay también métodos cuantitativos para identificar condiciones caóticas de los sistemas dinámicos. Algunos métodos utilizan un mapa Poincaré, que es la intersección de una órbita periódica, en el espacio del estado de un sistema dinámico continuo, con un cierto subespacio tridimensional inferior, denominado la sección de Poincaré, transversal al flujo del sistema". Hay muchos significados posibles para el “desescalamiento” caótico de situaciones tales como: 1)Hacer las cosas más despacio interfiere con la retroalimentación. 2)Una estrategia de “patada en el trasero”. Este enfoque requiere la aplicación de un empujón en el momento y lugar adecuados. 3)Control de abajo hacia arriba. 4)Acomodarlo. 5)Añadir capacidad. 6)Tiempo para la retroalimentación. 7)Añadir ruido. Fortalezas y Debilidades. Existe una brecha significativa entre los enfoques cualitativos y cuantitativos para la detección del caos en los sistemas dinámicos. Mientras que en los sistemas de la vida real se puede diagnosticar como estar en el caos a través de observar el comportamiento similar al ruido y otras características. Es difícil distinguir entre el comportamiento aleatorio y caótico. El enfoque matemático requiere técnicas azanzadas de análisis, que probablemente no están disponibles para la mayoría de los futuristas. Por otra parte, en el lado teórico, muchos sistemas de interés aún no pueden ser descritos en términos de ecuaciones dinámicas e incluso son difíciles de delimitar.