Arboles de relevancia
Origen: Del lat. arbor, -ŏris, del lat. de pertĭnens, -entis
Describen la estructura de un área que se encuentra bajo estudio; es una técnica analítica que subdivide un tema amplio en subtemas cada vez más pequeños hasta alcanzar el mejor nivel de desagregación. La salida es usualmente una representación gráfica presentada en la forma de una estructura jerárquica que muestra cómo se puede subdividir un tópico en niveles detallados más finos. En un mundo perfecto, un árbol de relevancia contendría todos los elementos posibles involucrados en dicho tópico. Un árbol de relevancia se parece mucho a una carta organizacional y presenta información de forma jerárquica. La jerarquía comienza a un alto nivel de abstracción y desciende con grandes niveles de detalle en los sucesivos niveles del árbol. Las entradas de un nivel particular, cuando se les junta, tratan de describir completamente el artículo al cual están conectadas en el nivel superior. Idealmente, cada entrada de un nivel particular es octagonal; o sea que, no debería encimarse con cualquier otra entrada; por lo tanto, sería mutuamente excluyente de otras entradas. Finalmente, los artículos en un nivel dado deben ser analizados desde el “mismo punto de vista”. Estas condiciones son difíciles de cumplir en la práctica. Si se buscan apropiadamente, la estructura puede finalmente guiar a un entendimiento más claro del tópico analizado. Existen 5 pasos básicos: 1.Formulación y definición de un problema. 2.Identificación y caracterización de todos los parámetros que llevan a una solución. 3.Construcción de una matriz multidimensional (árbol de pertinencia) cuyas combinaciones contendrán todas las soluciones posibles. 4.Evaluación de los resultados combinados basados en su factibilidad y el logro de las metas deseadas. 5.El análisis profundo de las mejores posibilidades considerando los recursos disponibles. Los pasos 2 y 3 forman el núcleo de la construcción del árbol de pertinencia. El propósito de un árbol de pertinencia es el de organizar la información de manera útil con el fin de ayudar a resolver los problemas o fomentar nuevas formas de pensamiento. No existen formas “correcta” o “erróneas” para construir un árbol de pertinencia. Aunque, el conocimiento exhaustivo de un problema o situación se requiere para desarrollar el marco de trabajo más efectivo. Fortalezas y Debilidades. Fortalezas. La provisión de nuevos puntos de vista. El material se presenta ocasionalmente de manera que crea un mejor entendimiento de un concepto. El árbol de relevancia puede desglosar los tópicos en maneras nuevas y reveladoras. El análisis morfológico provee puntos de vista claves sobre las direcciones de las investigaciones: Riqueza de la información. El uso de árboles de pertinencia puede proveer una multitud de combinaciones y permutaciones aún no exploradas. Análisis sistemático. Esta técnica ayuda a un análisis sistemático de estructura actual y futura de una industria (o sistema) y a la identificación de brechas clave. Debilidades. El exceso de posibilidades. El número de permutaciones posibles en un árbol de pertinencia puede ser abrumador. Los criterios humanos aún son necesarios para dirigir el resultado. Error humano. El desarrollo de un árbol de pertinencia requiere de criterio humano. Si los procesos de pensamiento subyacentes no son iluminadores, los resultados de estos métodos serán débiles.
Inglés: : Relevance tres
Fuentes y referencias
- Gordon Theodore J., “The Real Time-Delphi Method”, Futures Research Methodologies, V.3, The Millennium Projectcitado 9 veces
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