Inteligencia Artificial General (IAG)
Origen: Lat.intelligentia artificiālis generālis
A veces llamada IA fuerte, es similar a la capacidad humana para resolver problemas nuevos y razonar, cuyos objetivos iniciales los establecen los humanos, pero pueden crear objetivos secundarios. Puede: abordar problemas complejos sin programación previa como lo requiere la IAE; iniciar búsquedas de información en todo el mundo; usar sensores e Internet de las cosas (IdeC) para aprender; hacer llamadas telefónicas y entrevistar a personas; hacer deducciones lógicas; reescribir o editar su código para que sea más inteligente... continuamente, con el fin de que se vuelva más y más inteligente, más y más rápido que los humanos. Algunos creen que esto podría suceder dentro de diez años; algunos dicen que para 2025, mientras que otros argumentan que IAG es imposible por muchos años más, si es que alguna vez lo es. Aunque no hay consenso dentro de la comunidad de IA, algunos dirían que IAG tendrá una forma única de sensibilidad. IAG no debe confundirse con los sistemas de IA de propósito general (IAPG), que se define como un sistema de IA "capaz de realizar funciones de aplicación general, como reconocimiento de imagen/voz, generación de audio/video, detección de patrones, respuesta a preguntas, traducción, etc.” Estos sistemas para confiar en el "aprendizaje de transferencia" aplicando el conocimiento de una tarea a otra. ChatGPT es una actualización de GPT-3 a GPT- 3.5 que puede generar texto similar al humano y realizar una amplia gama de tareas lingüísticas, como traducción, resumen y respuesta a preguntas. (GPT-3 usa 175 mil millones de parámetros de aprendizaje automático). ChatGPT interactúa con el usuario para producir texto sofisticado a partir de instrucciones o preguntas simples. También puede escribir y corregir código, escribir música en diferentes estilos, organizar información y otros usos que se están inventando ahora. SingularityNet también se encuentra en esta zona gris. Reúne a los desarrolladores de IA que desean crear IAG y compartir código para que IAG pueda surgir de muchas interacciones. La mesa redonda de Atenas celebrada en el Parlamento Europeo los días 1 y 2 de diciembre de 2022 discutió la IA de propósito general, pero no la IAG. El Future of Life Institute ha evaluado la IA de propósito general y la Ley de IA, pero no a la IAG.
Fuentes y referencias
- o referencias: 1. Artificial General Intelligence: The Future Of Decision AI https://datatechvibe.com/ai/artificial-general-intelligence-the- future-of-decision-ai/ 2. Why Machines Will Never Rule the World Artificial Intelligence without Fear By Jobst Landgrebe, Barry Smith https://www.routledge.com/Why-Machines-Will-Never-Rule-the-World-Artificial-Intelligence-without/Landgrebe- Smith/p/book/9781032309934 3. Council of the European Union General Purpose AI Systems (GPAIS) https://data.consilium.europa.eu/doc/document/ST- 14278-2021-INIT/en/pdf 4. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue https://openai.com/blog/chatgpt/ 5. General Pupose AI and the AI Act, an assessment by the Future of Life Institute https://artificialintelligenceact.eu/wp- content/uploads/2022/05/General-Purpose-AI-and-the-AI-Act.pdf English: Artificial General Intelligencever
Conexiones del término
¿Te resulta útil este diccionario? Apoya el trabajo de The Millennium Project para mantenerlo gratuito.
Donar