Modelo de agente rápido para un programa básico
Origen: Del lat. modǔlus de agens rapidǔs pora unus programma basis
El método para utilizar un modelo de agente que encuentra su fuerza en la capacidad del analista para hacer pruebas de sensibilidad bastante sencillas y para presentar el drama evolutivo de las simulaciones en la pantalla como una parodia de la vida real. Unmodelo deagenteimplica la creación de “agentes” que “pueblan” la pantalla de una computadora e “región” interactuando entre sí, de acuerdo a un juego de reglas de comportamiento. Pueden ser de diferentes especies, pueden tener diferentes atributos y se les pueden asignar diferentes reglas. Su interacción en el tiempo se simula, por lo general, por “juegos” sucesivos computados sobre las reglas en las que se calculan los atributos en evolución y las posiciones espaciales de los agentes. Los espacios en el medio ambiente en el que los agentes se colocan también pueden estar regulados. Para construir un modelo de agente, se establece una “población” con dataos informados de una región. La población puede consistir en tipos de agentes que tienen instrucciones de diferentes comportamientos. Las reglas pueden variar con el tiempo, la posición, la posición de los otros agentes, la historia u otros factores. El espacio geográfico en el cual se sitúan los agentes o se mueven puede tener también atributos definidos que cambian con el tiempo o con su ocupación. Las ecuaciones utilizadas en este modelo describen la relación entre cada uno de los agentes o tipos de agentes y su medio ambiente. Las corridas sucesivas del modelo simulan el paso del tiempo. Los modelos de agentes en este método tienen la capacidad para replicar los sistemas dinámicos que clásicamente se describen como conjuntos de ecuaciones diferenciales parciales. Ellos construyen el sistema de abajo hacia arriba, en lugar de arriba hacia abajo. En los modelos se emplean agentes que interactúan de acuerdo a reglas simples; la complejidad o el caos caos, puede surgir como resultado de las reglas simples que gobiernan a los agentes individuales, o derivarse de ecuaciones complejas.
Inglés: Agent model quick basic program
Fuentes y referencias
- Gordon, Theodore J., “Agent Modeling”, Futures Research Methodology V.3 The Millennium Projectcitado 5 veces
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