Prueba de Turing

Es una propuesta para examinar las capacidades de una máquina para llevar a cabo conversaciones similares a las humanas. Fue descrita por Alan Turing en el ensayo de 1950 llamado “Máquinas de computación e inteligencia”. Actúa de la siguiente manera: un juez humano se involucra en una conversación con lenguaje natural con otras dos partes, una un humano y la otra una máquina; si el juez no puede distinguir de forma confiable cuál es cual, entonces se dice que la máquina ha pasado la prueba. Se asume que ambos, el humano y la máquina tratan de parecer humanos, la conversación se limita usualmente a un canal de un solo texto tal como una máquina de teletipo, como lo sugirió Turing, o, más reciente, un IRC o mensajería instantánea. El mismo Turing sugirió muchas objeciones que podrían hacerse en la prueba. Abajo están algunas de las objeciones y sus réplicas:  Objeción teológica: expresa que el pensamiento es una función del alma inmortal del hombre y, por lo tanto, una máquina no puede pensar. Turing replica al decir que él no ve razones por la cual no sería posible que Dios le concediera alma a una máquina si lo quisiera.  Objeciones matemáticas: esta objeción usa teoremas matemáticos, tal como el teorema incompleto de Godel, para mostrar que hay límites sobre qué preguntas puede responder un sistema de computadora basado en la lógica. Turing sugiere que los humanos están equivocados muy seguido y satisfechos con los fallos de las máquinas.  Objeciones mecánicas: una máquina lo suficientemente rápida con una memoria lo suficientemente grande podría ser programada con un número lo suficientemente grande de preguntas y respuestas humanas para responder a casi cada pregunta, y dar una respuesta al azar a las pocas preguntas que no estén en la memoria. Esto simularía la respuesta humana de una forma puramente mecánica. Los psicólogos han observado que la mayoría de los humanos tienen un número limitado de respuestas verbales.  Objeción del procesamiento de información: las máquinas procesan información un bit a la vez. Los humanos procesan información de forma integral. Bajo esta perspectiva, incluso si una máquina parece humana en todos los sentidos, tratarla como a un humano es ser condescendiente con el pensamiento antropomórfico.  Argumento de la consciencia: este argumento, dice que “hasta que una máquina no pueda escribir un soneto o concierto a causa de los pensamientos y emociones que siente, ¿podemos estar de acuerdo que la máquina es igual al cerebro?” Turing replica diciendo que no tenemos forma de saber que cualquier individuo distinto a nosotros mismos experimenta emociones y, por lo tanto, debemos aceptar la prueba.  Objeción de Lady Lovelace: una de las más famosas objeciones, expresa que las computadoras son incapaces de la originalidad. Esto se debe en gran medida a que, de acuerdo a Ada Lovelace, las máquinas son incapaces de aprendizaje independiente. Turing contradice esto al argumentar que la asunción de Lady Lovelace fue afectada por el contexto donde la formuló, y si expusiera más conocimiento científico contemporáneo, se volvería evidente que la capacidad de almacenamiento del cerebro es similar a la de una computadora. Turing va más allá y replica que las computadoras podrían aún sorprender a los humanos, en particular donde las consecuencias de diferentes hechos no son inmediatamente reconocibles.  Informalidad del comportamiento: este argumento declara que cualquier sistema gobernado por leyes será predecible y, por lo tanto, no es realmente inteligente. Turing replica al expresar que éstas son leyes confusas de comportamiento con leyes generales de conducta, y que en una escala suficientemente grande, el comportamiento de las máquinas se volvería cada vez más difícil de predecir. (Investigación reciente sobre algoritmos recursivos ha encontrado que, en cualquier caso, los sistemas deterministas son capaces de diversidad caótica de comportamiento). Percepción extrasensorial: Turing parece sugerir que hay pruebas de percepción extra-sensorial. Sin embargo, él siente que las condiciones podrían ser creadas sin que se afectara la prueba y por lo tanto podrían pasarse por alto. Ha habido mucha controversia sobre cuál de las formulaciones alternas de la prueba de Turing fue intentada. Turing predijo que las máquinas eventualmente serían capaces de pasar la prueba. Una modificación de la prueba de Turing, en donde el objetivo de uno o más de los roles ha sido invertido entre computadoras y humanos, es llamada Prueba de Turing invertida. Otra variación de la prueba de Turing se describe como el Experto en la prueba de Turing, donde la respuesta de una computadora no puede distinguirse de un experto en cierta área. La prueba de la mínima señal de inteligencia es otra variante de la prueba de Turing pero sólo se permiten respuestas binarias. Es típicamente usado para reunir información estadística para poder medir el rendimiento de la IA