Reconocimiento de patrones

La identificación de una señal procedente de un campo de algo que de otro modo podría considerarse como ruido. El cerebro humano y los cerebros de otros animales vivos son excelentes en el reconocimiento de patrones. En el campo de la inteligencia artificial, los científicos informáticos han desarrollado métodos para el reconocimiento de patrones a partir de los datos proporcionados por varios sensores, por ejemplo, el reconocimiento de palabras por entradas de discurso. Quizás aún más importante, el reconocimiento de patrones que incluyen patrones visuales tales como el reconocimiento de rostros. También, es intrínseco el aprendizaje automático y la extracción de datos relevantes, para encontrar patrones entre las masas de datos. El acto de clasificación de datos implica el reconocimiento de patrones basado en un conocimiento a priori o en la información estadística extraída de los datos en sí. Las técnicas de estadísticas (análisis de conglomerados, escalamiento multidimensional) y redes neuronales facilitan el reconocimiento de patrones. El reconocimiento de voz, la clasificación de texto en categorías (por ejemplo, correo basura / mensajes de correo electrónico), el reconocimiento automático de los códigos postales escritos a mano en los sobres postales, y el reconocimiento automático de caras, son ejemplos de las aplicaciones actuales.