Regresión lineal múltiple
Origen: Del lat. regressĭo, -ōnis ineālis multĭplus
La fuerza de la regresión como un método de predicción es que capitaliza las relaciones históricas entre la variable a predecir (dependiente) y la variable predicha (independiente). Utiliza toda la información en los datos pares históricos para determinar los valores futuros de las variables a predecir. Su principal limitación es que los valores pronosticados de la variable independiente deben estar libres de error o incertidumbre, es decir, el único error posible o incertidumbre se encuentra en los valores de la variable dependiente. A menudo esta hipótesis es cuestionable. El método asume que todos los datos de pares históricos pasados son igualmente importantes. El método genera fundamentalmente un "pronóstico de regresión".
Inglés: Multiple linear regression
Fuentes y referencias
- The Futures Group. “Statistical Modeling from series time to simulation”, Futures Research Methodology V.3 The Millennium Projectcitado 8 veces
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