Incertidumbre

Es un estado en el que se tiene un conocimiento limitado, en el que es imposible describir exactamente un resultado existente o un estado del futuro, o más de un resultado posible. Las variables para describir la complejidad no son conocidas, y por lo tanto no es posible para nosotros añadirle posibilidades a ello. Es un término usado en varios campos, incluyendo la filosofía, la estadística, la economía, las finanzas, los seguros, la psicología y la ciencia y aplica a las predicciones de los eventos futuros, a las medidas físicas ya hechas o a lo desconocido. En su trabajo seminal denominado, Riesgo, Incertidumbre y Beneficio, Frank Knight (1921) estableció la distinción importante entre el riesgo y la incertidumbre: El riesgo puede definirse como una incertidumbre basada en una probabilidad (cuantitativa) bien fundada. Formalmente Riesgo = (la probabilidad de que un evento ocurra) x (las consecuencias si ocurre). La incertidumbre genuina, por otra parte, no puede ser asignada (bien fundamentada) a esa probabilidad. Aún más la incertidumbre auténtica con frecuencia no puede ser reducida significativamente por intentar ganar más información acerca del fenómeno en cuestión y sus causas. Otras maneras de medir la incertidumbre En el riesgo estocástico hay una incertidumbre sobre cuál probabilidad puede ser calculada (por ejemplo con estadísticas pasadas) o al menos matemáticamente estimada (haciendo escenarios de proyección). El riesgo de seguros trata solamente con incertidumbres negativas (aquellas que traen pérdida o daño) En la psicología cognitiva, la incertidumbre puede ser real o solamente asunto de percepción, tales como las expectativas, amenazas, etc. Los matemáticos manejan la incertidumbre utilizando la teoría de la probabilidad. La sorpresa es una medida de incertidumbre en la teoría de la información. La incertidumbre de una medida se determina por un rango de valores dado que son como acercarse al valor verdadero. Esto puede ser llamado error de barras en una gráfica o como un valor ± de incertidumbre, o como una fracción decimal (incierta). La última “anotación concisa” se utiliza por ejemplo por IUPAC en la fundamentación de la masa atómica de los elementos. Por lo tanto, 1.00794(7) resulta de 1.00794 ± 0.00007. Frecuentemente, la incertidumbre de una medida se encuentra vía la repetición de la medida suficientes veces para hacer una estimación de la desviación estandar de los valores. Entonces, cualquier valor único tiene una incertidumbre igual a la desviación estandar. Sin embargo, si los valores son promediados y el significado es reportado, entonces la medición promedio tiene una incertidumbre igual al error estandar, el cual es la desviación estandar dividida por la raíz cuadrada de un número de mediciones. Cuando la incertidumbre representa el error estandar de la medición, entonces cerca del 68.2% del tiempo, el verdadero valor de la cantidad medida cae en el rango de incertidumbre establecido. Por ejemplo, es como si para el 31.8% de los valores de la masa atómica dada en la lista de los elementos de la masa atómica, el verdadero valor residiera fuera del rango establecido. Si el ancho del intervalo se duplica, entonces sólo el 4.6% de los valores verdaderos residen fuera del intervalo duplicado, y si el ancho es triplicado, probablemente sólo el 0.3% está afuera. Estos valores siguen desde las propiedades de la distribución normal y se aplican solamente si el proceso de medición produce errores distribuidos normalmente . En este caso lo citado sobre los errores estandar se convierte fácilmente en 68.2% (“un sigma”), 95.4% (“dos sigmas”), o 99.7% (“tres sigmas”) intervalos de confianza.