Análisis de impacto de tendencia
Origen: Del gr. ἀνάλυσις, del lat. de impactus de tendĕre
Es un método de pronóstico que permite que las extrapolaciones de tendencias históricas sean modificadas considerando los eventos futuros. Recolecta información y trata de detectar un patrón o tendencia, y evaluar su influencia sobre la información. Este método permite a un analista interesado en rastrear una tendencia particular, incluir y sistemáticamente examinar los efectos de posibles eventos futuros que se presumen importantes. Los eventos pueden expandirse ampliamente para incluir cambios tecnológicos, políticos, sociales, económicos y éticos. AIT es un método que analiza las consecuencias de futuros desarrollos en esta tendencia futura. Una de sus fortalezas más importantes es que los analistas pueden especificar cuáles eventos harán una diferencia en el futuro. Este análisis produce un rango de resultados en lugar de un único valor. Comienza con la extrapolación de una serie de tiempo. Esto se toma como una “línea base de pronóstico”, que es el futuro de la variable si no hubiera desarrollos en la tendencia cambiante en el futuro de dicha lista. A continuación, una lista de tales desarrollos se construye usando la imaginación de los analistas, búsqueda de literatura, Delphi o cualquier otra técnica. Estos desarrollos pueden incluir tecnología, cambios sociales, acciones políticas o cualquier otro cambio que pueda afectar el curso futuro de la variable. Cada desarrollo en la lista se expresa en términos de su probabilidad esperada de su ocurrencia sobre el intervalo de tiempo futuro y donde ocurre, impactando la variable objeto del estudio. AIT “juega” todas las combinaciones posibles de los eventos y de sus efectos sobre la variable (Monte Carlo), ajustado la línea base del pronóstico en proceso. En esta simulación seb ajusta el pronóstico de línea base, en una única ronda de decisión para cada punto del rango tiempo pronosticado, independientemente de que cada evento “ocurra”. Idealmente, más de que cada 1000 rondas de este tipo deben hacerse, “jugando” las varias combinaciones de eventos y sus impactos. El resultado de cada simulación es esencialmente un mini-escenario. Éstos se combinan estadísticamente para encontrar la media y los cuartiles, y los resultados del AIT se presentan generalmente como un abanico de resultados, que se abre de acuerdo a sus probabilidades.
Inglés: Trend impact analysis
Fuentes y referencias
- Gordon, Theodore. “Trend Impact Analysis.” Glenn, Jerome and the Futures Group. “Scenarios”, Futures Research Methodology V.3 The Millennium Project. State of the Future Index (SOFI). Glenn, Jerome and Theodore J. Gordon. “Integration, comparisons and frontiers od Futures Research Methods”.Futures Research Methodology V.3 The Millennium Project. Jackson, Michael “Foresight Glossary”ver
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